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WHITEPAPER AUS UNSEREM KUNDENCASE MIT DOKOKI

Machine Learning in der Praxis:
Die natürlichen Chancen künstlicher Intelligenz.

Wie können Unternehmen Ihre Visionen mithilfe von Machine Learning umsetzen? Wir wollen hierzu den Fall vom Schweizer Unternehmen DOKOKI vorstellen, welches bei der Entwicklung des Babyphones «Sandy» auf Machine Learning setzte. Mit unseren versierten Fachleuten im Bereich Data Science und tiefgehendem Know-how in Sachen AWS konnte wir die optimale Plattform für das Projekt von DOKOKI entwickeln.

Lade hier unser kostenloses Whitepaper über Machine Learning herunter. Wir gehen hierin den folgenden Fragen nach:

  • Was ist Machine Learning
  • Welche Vorteile hat Machine Learning?
  • Welche Anwendungsmöglichkeiten gibt es?
  • Welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein?
  • Wie kann Machine Learning konkret in der Praxis genutzt werden?

Whitepaper kostenlos herunterladen

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Kunde

Dokoki

DOKOKI ist ein junges Schweizer Tech-Unternehmen, das einen neuen Meilenstein in der Babyüberwachung setzt. Ihr Ziel: Nähe zwischen Eltern & Baby schaffen, wo dies nicht möglich ist, Ersteltern im Familienalltag unterstützen & Kindern fantastische Abenteuerwelten zeigen.
Partner

AWS

Seit 2014 ist Amazon Web Services (AWS) tief in der Strategie und der Vision von der Axians Amanox AG verankert.  Als AWS Advanced Consulting und Trainings Partner der ersten Stunde unterstützen wir Schweizer Kunden auf ihrem Weg in die Cloud. Seit der Firmengründen (2011) begleiten wir Cloud-Vorhaben, implementieren und entwickeln Cloud-basierte Lösungen.

HYCU Teaser

HYCU Data Protection bietet resilientes Backup-Management im hybriden Cloudzeitalter

Ist dir in den letzten Monaten auch schon mal der Gedanke gekommen, dass die technologische Entwicklung in atemberaubendem Tempo voranschreitet!?! Im Blog merkst du schnell, damit bist du nicht alleine.
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Digitale Transformation mit HYCU und Nutanix

Die digitale Transformation ist längst keine Option mehr, sondern eine Notwendigkeit. Wer sich nicht anpasst, bleibt zurück. Doch was, wenn du nicht nur Schritt halten, sondern aktiv Einfluss nehmen willst? Das erfährst du in diesem Blogbeitrag.
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Vollautomatisierte MLOps-Pipeline - Teil 2

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Vollautomatisierte MLOps-Pipeline - Teil 1

Im vorigen Blogbeitrag haben wir die Architektur und die Demo einer Pipeline für die Dateneingabe in Amazon SageMaker Feature Store in nahezu Echtzeit vorgestellt. In diesem und dem folgenden Beitrag werden wir die vollständig automatisierte MLOps-Pipeline vorstellen.
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