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Amazon SageMaker Feature Store
Nahezu Echtzeit-Dateneingabe in den SageMaker Feature Store
Dieser Blog-Beitrag ist der erste Teil einer dreiteiligen Serie über das Testen einer vollautomatischen MLOps-Pipeline für Machine-Learning-Vorhersagen auf Zeitreihendaten in AWS, die nahezu in Echtzeit vorliegen. In diesem ersten Teil konzentrieren wir uns auf die Dateneingabe-Pipeline in den Amazon SageMaker Feature Store.
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